这篇文章给大家聊聊关于高效算法解析：动态规划与贪心策略深度剖析，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
差异：
1、动态规划是一种自下而上的计算，类似于从1开始，计算问题的规模到n，其中i的解取决于i-1的结果；贪心算法是自上而下的计算，选择当前最好的解决方案。最优解，然后再看剩下问题的最优解，一路继续探索
2.动态规划比贪心算法更详细、更准确。贪心算法有时无法找到最优解。
贪心算法：面对一个大小为n的问题，每次选择一个当前情况的最优解，然后再看剩下的大小为n-1的问题。
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用户评论
终于开始学动态规划了！听说这个东西超级有用，想把各种算法都掌握一下。
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我更喜欢贪心算法简单直接的做法，没那么复杂。
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这两类算法确实经常出现在面试里吧？需要好好练习才行。
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动态规划的思路有点难理解，感觉像层层递推一样
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贪心算法就好像在每次选择中都取最佳利益，挺直观的
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学习了哪些经典问题啊？例如背包问题、最长上升子序列之类?
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动态规划的复杂度通常比较低啊，效率很高
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贪心算法有时候会陷入局部最优解，这应该注意一下
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这两类算法之间有什么区别？能详细解释一下吗？
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感觉动态规划和递归有点关系吧？它们是怎么关联的？
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我想知道哪些具体的例子能更好地展现贪心算法的美妙之处
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如果把动态规划写成代码，需要注意哪些细节呢？
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学习编程的时候遇到的这类问题，应该用哪种方法解决？求推荐!
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学完这两类算法之后，可以解决一些日常生活中常见的问题吗？
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这个系列的课程有没有讲贪心算法的使用技巧和注意事项？
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动态规划的实现方法有哪些？可以分享一下你学习到的？
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这篇文章提到过哪些经典的动态规划算法例子吗？能不能再详细点介绍？
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学习这两类算法需要什么基础知识？可以提前准备什么呢？
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我觉得这个标题很有吸引力，让我更想去了解动态规划和贪心算法
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