从id=1 的用户中选择*；
从id=2 的用户中选择*；虽然两条语句返回的结果不同，但特征都是：
查询USERS表所有字段的条件是id=?因此，从特性上来说，上面两条SQL是一样的，区别在于参数，当然还有大小写。因此：
如果我们将SQL 中的所有参数替换为？并统一所有大小写，然后计算SQL语句的md5值就可以作为SQL的独特特征，也可以称为SQL的指纹
0x01 SQL 特征实现
技术实现原理也很简单。简单来说，只需要两步：
通过实现Vistor解析SQL并获取AST（抽象语法树），遍历整个AST，统一写法。遇到参数时，直接替换为？ Java程序员很幸运，可以直接调用阿里巴巴开源com.alibaba/druid库的com。 alibaba.druid.sql.visitor.ParameterizedOutputVisitorUtils#parameterize(sql, dbType) 一句话就可以搞定。幸运的是，人民直播雷锋网的Druid库支持多种SQL，包括Oracle/MySQL/Hive。
0x02 SQL fingerprint 用处
识别出SQL的特征后，可以计算出所有可用SQL的特征，并根据特征进行GROUP BY。
MySQL Slow Query
最直接的使用场景就是利用MySQL的慢查询日志来计算特征，这样就可以知道哪一类SQL是执行瓶颈。也许你发现10,000 个慢查询实际上是一个？
著名的Percona开源Percona Tookit中的pt-query-digest其实就是基于这个思想的，推荐使用它。
再者，大家不都是把日志扔到ELK里吗？更方便的方法是不解析MySQL慢查询日志扔进ELK，添加一个SQL_fingerprint字段，这样就可以定位到慢查询，直接搜索一个SQL_fingerprint就可以知道诸如慢查询发生的频率之类的什么时间段？
数据分析 SQL 识别
现在大家都在讲大数据，所以分析师会写很多SQL来进行数据查询。如果您有SQL
特征库：
关于深入解析：SQL语句识别与分类技巧，的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。
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用户评论
这篇文章一定很有帮助！我最近在学习SQL，想了解一下语句结构的特点
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以前觉得SQL语句就是写命令那么简单，没想到还有这么细致的研究
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学习编程最怕迷路，能更清楚地认识代码特征，进步会更明显吧
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现在很多数据库都是用的SQL，这个研究肯定很有实际价值。
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我很好奇这篇文章会分析哪些类型的SQL语句特征
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希望能看到一些具体的例子，更能理解这些特征的应用
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这种特征识别技术有没有什么缺点或者局限性呢？
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想知道文章会探讨如何使用这些特征改进SQL数据库的安全
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是不是可以用这个技术来自动生成SQL语句？
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对于菜鸟来说，学习识别的技巧会不会比较困难？
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这个研究有没有应用到其他编程语言上呢？
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SQL语句的特征识别对数据库优化有什么影响吗?
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我对这个研究很有兴趣，希望能了解更多关于SQL语句分析的方法
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如果能结合一些机器学习技巧就更厉害了！
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听起来这是一个非常前沿的研究领域，很有潜力
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期待看到更多基于此技术的应用和发展
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这样的研究能够帮助我们更好地理解SQL的本质
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希望这篇文章能为学习和使用SQL的人提供一些新的启发
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我很想了解一下具体的识别算法是如何工作的
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