大家好，今天来为大家解答Python爬虫技巧：掌握队列Queue，迈向高手之路这个问题的一些问题点，包括也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~
提供了适合多线程编程的先进先出数据结构，即队列，
用于在生产者线程和消费者线程之间传递信息
基本FIFO队列
类Queue.Queue(maxsize=0)
FIFO的意思是First in First Out，先进先出。 Queue 提供了一个基本的FIFO 容器，使用起来非常简单。 maxsize是一个整数，指定队列中可以存储的数据数量的上限。一旦达到限制，插入就会造成阻塞，直到队列中的数据被消耗完。如果maxsize 小于或等于0，则队列大小没有限制。
举个栗子：
Python成为爬虫高手。这个知识点Queue的输出你一定要明白：
Python成为爬虫高手，这个知识点你必须要懂Queue
LIFO队列
class Queue.LifoQueue(maxsize=0)
LIFO 代表后进先出。与栈类似，使用起来也非常简单。 maxsize的用法同上。
我们再举一个例子：
Python成为爬虫高手。这个知识点Queue的输出你一定要明白：
Python成为爬虫高手。队列这个知识点你一定要了解。您可以看到，只需将Queue.Quenu 类替换为Queue.LifiQueue 类即可。
优先级队列
类Queue.PriorityQueue(maxsize=0)
构建优先级队列。 maxsize的用法同上。
Python成为爬虫高手。这个知识点Queue的结果你一定要明白
Python成为爬虫高手。这个知识点你一定要明白：Queue
一些常用方法
task_done()表示之前添加到队列中的一个任务已经完成。由队列的消费者线程调用。每个get() 调用都会获取一个任务，随后的task_done() 调用会告诉队列该任务已被处理。
如果当前join() 处于阻塞状态，则当队列中的所有任务都已处理完毕（即，通过put() 调用入队的每个任务都有相应的task_done() 调用）时，它将恢复执行。
join()阻塞调用线程，直到处理完队列中的所有任务。
只要向队列中添加数据，未完成任务的数量就会增加。当消费者线程调用task_done()（意味着消费者获取任务并完成任务）时，未完成的任务数量将会减少。当未完成任务的数量降至0 时，join() 解除阻塞。
put(item[, block[, timeout]])将项目放入队列中。
如果可选参数block为True且timeout为空对象（默认，阻塞调用，无超时）。
如果timeout 是正整数，则调用进程将被阻塞最多timeout 秒。如果没有可用空间，则会抛出完全异常（超时阻塞调用）。
如果block 为False，如果有可用空间，则将数据放入队列中，否则将立即抛出Full 异常
它的非阻塞版本是put_nowait 相当于put(item, False)
get([block[, timeout]])从队列中删除并返回数据。块和超时参数与put方法相同
它的非阻塞方法是"get_nowait()"，相当于get(False)
empty()如果队列为空则返回True，否则返回False
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用户评论
要学爬虫真的需要掌握队列这种数据结构？
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想成为爬虫大牛，现在就开始学习吧！
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我正在学Python，看看能不能搞懂这个Queue知识点!
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感觉爬虫很有趣，有机会尝试一下
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队列这东西我记得在大学里学过，现在要用到啦！
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学习编程真是个不断探索的过程
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Python真是一门方便的语言！
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爬虫能干很多事情吗？可以给我一些例子吗？
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这个文章看起来很有价值，等周末去好好看看！
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想学到更多Python知识点，在哪里可以找到学习资源呢？
有7位网友表示赞同！
队列应该用来实现什么功能呢？很想知道这方面的应用场景。
有10位网友表示赞同！
做爬虫的时候需要注意一些伦理问题吗？
有7位网友表示赞同！
感觉爬虫这个行业很有未来性，以后有机会试试！
有5位网友表示赞同！
学习Python真的能提升工作能力吗？
有14位网友表示赞同！
这个知识点队列Queue到底有多重要呢？可以分享一些经验吗？
有13位网友表示赞同！
我希望能掌握爬虫技术，实现自己的一些想法！
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学习新技能总是能让人很有成就感。
有20位网友表示赞同！
感觉成为Python爬虫大牛需要付出很大的努力!
有12位网友表示赞同！
有好的爬虫书籍或者教程推荐吗？
有15位网友表示赞同！
最近想入门Python，这个文章正好适合我！
有20位网友表示赞同！