1. 什么是基于比较的排序？快速排序、合并、冒泡、插入、堆、【希尔、选择】
a) 选择排序：这应该是最直观的排序方法。对n个元素进行排序时，第一次遍历找到最小的元素，与第一个元素交换；第二次遍历找到下一个最小元素并将其与第二个元素交换；直到剩下最后一个元素。
b) 冒泡排序：这应该是我们学习的第一个排序算法。基本思想是按顺序比较两个相邻元素。如果后一个值小于前一个值，则交换两个值。小的值交换到前面，大的值交换到后面。这样遍历完后，将最大值放在最后。小值在n-1之前交换。然后再遍历前n-1、n-2，直到最后2个元素。整个过程中，小值随着不断的遍历过程逐渐交换到前面，很像水底逐渐冒出的气泡。所以称为冒泡算法。
c) 插入排序：这个算法的思想非常直观。根据《算法导论》中的解释，这个算法可以参考我们平时打扑克的情况。抽牌时，按顺序比较手中的牌，插入到适当的位置。这可以确保你手中的所有牌仍然按顺序排列。当排序后的值较多时，由于保证了顺序，因此在确定新值的插入位置时，可以通过二分查找的方式来确定插入位置。
d) 希尔排序：在冒泡算法中，小值只能以步长1前进。希尔排序优化步长，以较大的步长m开始分组，并对每组进行插入排序，从而实现步长为m的移动。然后逐渐减小步长m，直到为1。所以基本思想是将元素移动得尽可能远，而不是移动一个位置。
e) 归并排序：这个思想采用了解决问题的一个常见思想，divide-and-conquer，即分而治之的思想。将n个元素一次分成2组，变成两个n/2元素组，直到有1个元素，——1个元素，自然排序。然后将元素组两两合并，最后合并为一个元素组。合并算法，因为需要合并，所以必须需要额外的n空间来实现合并。
f) 快速排序：同样采用分而治之的思想，将原始数据分为2组。然而，与直接将原始数据分为两部分的合并算法不同，快速排序选择一个中值并创建两个新的子组。一个子组的所有元素都小于中值，而另一子组的所有元素都大于或等于中值。直到元素个数为1时的中值。当元素个数为1时，快速排序实际上已经完成了排序。这也与归并排序不同。快速排序在子组完成后不需要进行额外的操作。显然，快速排序的效率取决于中位数的选择。如果中位数可以将数据分为两个相等的子组，则它是最有效的。快速排序不需要额外的存储空间，可以就地排序。
g) 堆排序：其思想是将原始元素视为平衡二叉树。然后按照父节点必须大于子节点的规则调整平衡二叉树。由于它是平衡二叉树，因此数据被完美地划分为相等的部分。这样根节点就是最大值。此时堆排序就完成了最大值的选择。要排序，请将根节点与最后一个子节点交换。这时树的规则就被破坏了，规则需要从根节点开始逐步验证。
2.不基于比较的排序：计数排序
a) 计数排序使用额外的数组C，其中第i个元素是要排序的数组A中值小于或等于i的元素的个数。然后根据数组C将A中的元素排列到正确的位置。
3.描述归并和快速排序的基本思想是什么？堆排序的原理是什么？如何对堆进行就地排序？
4.图搜索有哪两种类型？他们依靠什么数据结构来实现这一目标？
a) BFS：通过队列[先进先出]实现，每次将搜索节点未访问过的相邻节点添加到队列末尾。初始状态将起始节点放入队列中。迭代队列中的点，直到队列为空。
b) DFS：通过栈【先进后出】来实现。每次将搜索到的节点压入栈时，都会访问其未访问的相邻点之一[压入栈]，并将起始节点以初始状态压入栈。栈为空，DFS遍历结束。
5、树知识点没有考，但是遇到一个从天津来面试的朋友，考的是二叉搜索树题。
a) 给定区间[a, b]，从一棵二叉搜索树中找出该区间内的数[考察二叉搜索树的遍历，有些分支是不需要遍历的，因为二叉搜索树本身有一定的大小关系];
b) 有两棵二叉搜索树，求两棵二叉搜索树中的公共数字【暴力法，遍历一棵树中的数字并在另一棵树中搜索】。
6.动态规划（手写代码）题：
a) n 写为多个数字的平方和。求最小的平方和。例如，n=5，则答案为2。
b) 可以记忆中间结果（更优化的方法尚未解答）。
c) 问我如何构造一个测试用例（负数、0、1、大数）。
附代码：n的根号需要四舍五入，i的平方为i*i，i^2为OR运算
7、面试官问了几个问题，答案总结如下：
a) 做你喜欢做的事
b) 微软灵活的工作时间很棒。
(2) 两侧
1. 关于您简历中的项目实习经历，您最近项目中最有收获的部分是什么？
2.动态规划（手写代码）题：
a) 网格从起始位置(1,1) 到(m,n) 位置的所有可能的移动。
b) 如果在这个m*n中的某些网格上添加障碍物怎么办？
c) 动态规划不需要递归编写
附代码：
3. TCP相关问题：TCP数据包发送可能需要等待回复。如何优化这个数据包发送过程？
a) 滑动窗口协议，设置窗口大小，接收多个数据包，只回复最后一个数据包的ack。
4、面试官建议你下次面试时带上自己的纸质简历，多做准备【基本算法+快速思维能力】。建议不要全局使用Python变量。
(3) 三边
1、自我介绍一下，说说一个比较好的项目。
2、查询字符串list_query，输入多个标题的字符串list_title，统计每个list_title中list_query的数量。
a) 为list_query创建哈希表（python-dict(key, value)）
深入解析微软软件开发工程师面试要点与策略和的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！
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用户评论
刚看到这个标题，想问问里面具体会讲哪些软件开发方面的知识啊，比如算法、数据结构还是框架技术
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做微软软件工程师真的很难吗？准备好久才敢去面试，希望可以顺利过关。
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面试经验分享真的很宝贵！希望能看到一些实际的操作技巧，这样在下一次面试的时候可以更有经验点
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我感觉微软的研发环境应该很棒吧？听说薪资待遇也很优厚
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想问问具体的岗位类型是什么？比如是前端、后端还是全栈开发？
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微软的面试流程通常是怎么样的？是技术笔试然后电话面试，最后HR面试吗？
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做软件工程师确实需要不断学习新技术，想要跟上微软的技术节奏才行
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听说微软的团队文化很注重合作，是不是这样？
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最近一直在刷leetcode算法题，准备这个面试考试还是有点紧张
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希望这篇文章能提供一些关于软件开发工程师应聘技巧的建议，比如如何突出自己的优势
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微软的大公司肯定有很多项目要负责，工作量不会太小吧？
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想问问作者在微软的工作经历和感受是什么样的？
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这篇文章能给我一些关于软件开发工程师未来的发展方向的启示吗？
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做软件工程师需要强大的沟通能力，才能高效地与团队合作解决问题
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好奇微软公司的其他福利有哪些？除了薪酬待遇
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想了解更多关于微软公司内部的技术氛围和工作文化
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最近开始学习编程，看到这个标题就觉得很有意义，希望能够积累一些职场经验
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这篇文章能让我更好地了解微软软件开发工程师的需求吗？
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