高效水处理：全面了解h2o的应用与技巧

大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于高效水处理：全面了解h2o的应用与技巧，这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

使用界面如下，与zeppelin的使用风格类似。 java -jar h2o.jar 【各种参数】，内置jetty服务，直接使用java -jar即可启动。那么访问端口是54321。流方式无法处理数据，需要提前处理数据。对中文的支持不是很好。显示乱码。主要原因是中文是双字节的，而h2o有自己的数据结构（十六进制）。 hex是单字节的处理。只需修改源代码即可。 h2o可以直接读取hdfs(hdfs://……)、本地等数据。支持的文件格式包括text、csv、parquet等。orc格式需要在hadoop集群中启动才可以使用。支持parquet 格式的是timestamp int96 的问题。这个问题主要是由于parquet项目中使用的时间戳类型为int96导致的。 Spark、drill等项目也会遇到这个问题。但它们已分别解决。参考spark的修改方法。您也可以修改它。 h2o集群部署有三种部署方式。一种是使用jvm进程组成独立的集群。另外两个使用Hadoop来实现分布式集群。在独立集群模式下，没有HA。如果其中一簇被破坏，那么该簇就会被破坏。独立集群也会存在通信问题。长时间不使用后，集群会因监控通信不成功而宕机。（这个问题还没有解决），可能是ipv6的问题。使用方法非常简单。只需按照笔记本方法引用数据并选择型号类型即可。您很快就能看到每个型号的指标。 h2o 我没有找到中文社区。整个社区不是很活跃。 image.png

h2o-python

如何使用python客户端需要安装python的h2o客户端。可以在官方网站上找到。

如何使用python客户端连接h2o server服务器，主版本号必须一致。次版本号也应该一致。否则就会出现问题。如果您使用由python 本身启动的实例， h2o.connect("localhost") 不会是这样的。问题。 h2o.init()python可以执行一些数据处理动作，然后在部署模型之前将python文件和模型打包在一起，完成在线模型的部署。

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