这篇文章给大家聊聊关于图论算法篇：探究连通分量与FLOODFILL算法，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
如何求解无向图的连通分量？这就需要我们本章介绍的第一个图论算法：FloodFill算法。
FloodFill算法通常被翻译为“洪水灌溉法”。该算法对图中的顶点进行着色，使得相同连通分量的顶点具有相同的颜色，不同连通分量的顶点具有不同的颜色。算法描述如下：
找到一个未染色的顶点并用新颜色Color_{new} Colornew将其染色。如果不是，则算法结束。初始化一个空队列，并将第一步中的顶点插入队列中。不断获取队首元素的值并弹出，将与队首元素相邻的未染色顶点染色为Color_{new} Colornew，并添加到队列中。重复第一步，直到所有顶点都着色并且算法结束。洪水填充演示
染色结果：
洪水填充结果
具体代码实现：
无效洪水填充（）{
int color_cnt=0;//颜色计数
for(int i=0;ibfs;
bfs.push(i);
while(!bfs.empty()){//执行广度优先搜索
int 顶点=bfs.front();
for(int adj_vertex:edges[顶点]){
if(颜色[adj_vertex]==0){
颜色[adj_vertex]=color_cnt;
bfs.push(adj_vertex);
}
}
bfs.pop();
}
}
}
for(int i=0;i
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用户评论
学习图论算法太有意思了！
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感觉连通分量这块概念挺抽象的，需要好好理解。
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我最近在做项目用到图论，这个Floodfill算法说不定很有用呢。
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希望能详细讲解一下连通分量的算法实现过程。
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不知道FLOODFILL算法应用场景有哪些？
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图像处理中用的到吗？
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看了标题，感觉学起来有点困难的样子。
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我之前接触过一些图论基础知识，期待深入学习。
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这个文章能帮助我更好地理解图形算法吗？
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Floodfill算法听起来很有趣，像是在涂画一样的。
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希望可以把代码实现也结合进来，更容易懂。
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最近在学数据结构和算法，这个文章正好可以补充学习内容。
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图论应用领域挺广泛的啊，期待开拓眼界!
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我准备参加一场算法竞赛，希望能通过学习这篇文章提升水平。
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什么时候能更新下一篇呢？我想继续深入了解其他图论算法。
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希望作者能够讲解一些应用实例，更容易理解这些算法。
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文章内容看起来很有专业性，相信可以学到很多!
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